長(zhǎng)沙參加大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)培訓(xùn)有沒(méi)有用

什么是大數(shù)據(jù)?它包含了由一個(gè)實(shí)體保存的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，這些信息對(duì)于傳統(tǒng)的系統(tǒng)和技術(shù)而言規(guī)模太大了，它還與處理能力的速度有關(guān)。一些企業(yè)需要幾乎實(shí)時(shí)的洞察力，大數(shù)據(jù)軟件可以提供這些洞察力，而傳統(tǒng)方法則不能。那么，參加大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)培訓(xùn)有沒(méi)有用?

參加大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)培訓(xùn)有沒(méi)有用

博為峰始終堅(jiān)守教學(xué)品質(zhì)，真誠(chéng)服務(wù)學(xué)員。博為峰已先后為多家國(guó)內(nèi)外企業(yè)輸送軟件技術(shù)精英，未來(lái)還將根據(jù)產(chǎn)業(yè)變遷和技術(shù)革新開(kāi)設(shè)更多的緊缺人才實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目：幫助更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人找到滿意工作，實(shí)現(xiàn)職業(yè)夢(mèng)想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才，推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。

作為中國(guó)較早成立的IT職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一，博為峰先后創(chuàng)立了“51Testing”和“學(xué)掌門”兩大培訓(xùn)品牌。

51Testing致力于軟件測(cè)試人才培訓(xùn)，業(yè)務(wù)范圍包含就業(yè)培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、測(cè)試開(kāi)發(fā)輔導(dǎo)班、軟件測(cè)試認(rèn)證等服務(wù)，被譽(yù)為“軟件測(cè)試人才的搖籃”;

想從事數(shù)據(jù)分析師行業(yè)應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些技能

一、數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路徑有哪些——統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)

關(guān)于數(shù)學(xué)知識(shí)，大學(xué)課堂上會(huì)學(xué)到一部分，如果是數(shù)學(xué)類的專業(yè)會(huì)學(xué)到更深刻。如果你需要補(bǔ)習(xí)，可汗學(xué)院和麻省理工學(xué)院都有開(kāi)放式課程。

對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，建議系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Udacity Openintro。統(tǒng)計(jì)仍然需要一些心理訓(xùn)練。

二、數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路徑有哪些——代碼

從編程基礎(chǔ)到端到端開(kāi)發(fā)，一些商業(yè)軟件的技術(shù)語(yǔ)言，如R、Python、SAS和SPSS，以及深入的交互學(xué)習(xí)，如果你想成為專業(yè)人員，你至少要精通其中的一些，是精通Python。

三、數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路徑有哪些——理解數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)分析大多是實(shí)用的。企業(yè)數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在MySQL、Oracle、Postgres、MonogoDB、Cassandra等數(shù)據(jù)庫(kù)中，所以需要了解和理解這些數(shù)據(jù)庫(kù)。

四、數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路徑有哪些——數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)報(bào)告

數(shù)據(jù)管理包括對(duì)數(shù)據(jù)網(wǎng)格處理ETL的清理，使分析前的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確和清晰，如DataWrangler

數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析的前端表示，如Tableau、Spotfire等，以更清晰、更直觀地表示數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)報(bào)告是通過(guò)不同的工具來(lái)呈現(xiàn)的，這些工具可以和數(shù)據(jù)可視化結(jié)合在一起，但是在實(shí)際應(yīng)用中大多是通過(guò)PPT來(lái)呈現(xiàn)的。

市場(chǎng)上的許多公司都在使用商業(yè)智能工具，比如FineBI。

BI工具是比上述純工具更適合業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)處理和可視化工具。

五、數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路徑有哪些——大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)種類繁多，如Hadoop、MapReduce、Spark等。如果你再多學(xué)一個(gè)，水平就不一樣了。

六、數(shù)據(jù)分析師的學(xué)習(xí)路徑有哪些——積累經(jīng)驗(yàn)，向同伴學(xué)習(xí)

以上都是理論和工具，實(shí)踐才是真知。無(wú)論你是數(shù)據(jù)分析的新手還是數(shù)據(jù)挖掘與分析專業(yè)的學(xué)生，都希望在學(xué)習(xí)以上內(nèi)容的同時(shí)參加更多的比賽，學(xué)習(xí)同一領(lǐng)域的專業(yè)神，鍛煉自己在這方面的感受。當(dāng)然，熟練掌握Excel和PPT也是必須的。