Python開發(fā)應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?

Python開發(fā)應(yīng)用在哪些領(lǐng)域?Python的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，幾乎所有大中型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在使用 Python 完成各種各樣的任務(wù)，例如國外的 Google、Youtube、Dropbox，國內(nèi)的百度、新浪、搜狐、騰訊、阿里、網(wǎng)易、淘寶、知乎、豆瓣、汽車之家、美團(tuán)等等。

概括起來，Python 的應(yīng)用領(lǐng)域主要有如下幾個。

Web應(yīng)用開發(fā)

Python經(jīng)常被用于 Web 開發(fā)，盡管目前PHP、JS 依然是 Web 開發(fā)的主流語言，但 Python 上升勢頭更猛勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發(fā)框架逐漸成熟(比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等)，程序員可以更輕松地開發(fā)和管理復(fù)雜的 Web 程序。

舉個較直觀的例子，全球較大的搜索引擎 Google，在其網(wǎng)絡(luò)搜索系統(tǒng)中就廣泛使用 Python 語言。另外，我們經(jīng)常訪問的集電影、讀書、音樂于一體的豆瓣網(wǎng)(如圖 1 所示)，也是使用 Python 實現(xiàn)的。

自動化運維

很多操作系統(tǒng)中，Python 是標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)組件，大多數(shù) Linux 發(fā)行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接運行 Python。

有一些 Linux 發(fā)行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。

另外，Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中包含了多個可用來調(diào)用操作系統(tǒng)功能的庫。例如，通過 pywin32 這個軟件包，我們能訪問 Windows 的 COM 服務(wù)以及其他 Windows API;使用 IronPython，我們能夠直接調(diào)用 .Net Framework。

通常情況下，Python 編寫的系統(tǒng)管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴(kuò)展性方面，都優(yōu)于普通的 shell 腳本。

人工智能領(lǐng)域

人工智能是項目非常火的一個研究方向，如果要評選當(dāng)前較熱、工資較高的 IT 職位，那么人工智能領(lǐng)域的工程師較有話語權(quán)。而 Python 在人工智能領(lǐng)域內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面，都是主流的編程語言。

可以這么說，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)發(fā)展而來的人工智能，其本質(zhì)上已經(jīng)無法離開 Python 的支持了，原因至少有以下幾點：

目前世界上的人工智能學(xué)習(xí)框架，比如 Google 的 TransorFlow(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架)、FaceBook 的 PyTorch(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架)以及開源社區(qū)的 Karas 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫等，都是用 Python 實現(xiàn)的;

微軟的 CNTK(認(rèn)知工具包)也完全支持 Python，并且該公司開發(fā)的 VS Code，也已經(jīng)把 Python 作為第一級語言進(jìn)行支持。

Python 擅長進(jìn)行科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析，支持各種數(shù)學(xué)運算，可以繪制出更高質(zhì)量的 2D 和 3D 圖像。

VS Code 是微軟推出的一款代碼編輯工具(IDE)，有關(guān)它的下載、安裝和使用，后續(xù)章節(jié)會做詳細(xì)介紹。

總之，AI 時代的來臨，使得 Python 從眾多編程語言中脫穎而出，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，基本無人可撼動!

網(wǎng)路爬蟲

Python 語言很早就用來編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 語言編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

從技術(shù)層面上將，Python 提供有很多服務(wù)于編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，還提供了一個網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架 Scrapy。

科學(xué)計算

自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進(jìn)行各種復(fù)雜的科學(xué)運算。

并且，和其它解釋型語言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在數(shù)據(jù)分析、可視化方面有相當(dāng)完善和的庫，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足 Python 程序員編寫科學(xué)計算程序。

游戲開發(fā)

很多游戲使用C++編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用 Python 或 Lua 編寫游戲的邏輯。和 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小;而 Python 則支持更多的特性和數(shù)據(jù)類型。

比如說，國際上指明的游戲 Sid Meier's Civilization(文明，如圖 2 所示)就是使用 Python 實現(xiàn)的。