年齡20-30周歲,大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)/性別。
發(fā)布時(shí)間:2024-07-08 09:56:30來(lái)源:有考網(wǎng)綜合
年齡20-30周歲,大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)/性別。
對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學(xué)習(xí)能力。
希望轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士。
有打算從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的廣大應(yīng)屆畢業(yè)生和往屆畢業(yè)生。
從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,分析問(wèn)題,得出結(jié)論,為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持,偏業(yè)務(wù)。
利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,預(yù)測(cè)或分類對(duì)象,主要偏向編程和算法,對(duì)統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)要求偏高。
主要負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向提煉需求、設(shè)計(jì)、規(guī)劃、項(xiàng)目排期至項(xiàng)目落地,以及后期的產(chǎn)品改進(jìn)和優(yōu)化等。
設(shè)計(jì)、搭建并維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施,以提供數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、計(jì)算等平臺(tái),偏代碼開(kāi)發(fā),需要在代碼能力上彌補(bǔ),但與純技術(shù)棧的程序員相比需要一定的業(yè)務(wù)邏輯。
博為峰
大數(shù)據(jù)時(shí)代的浪潮,不僅改變著每個(gè)人的命運(yùn),同時(shí)為企業(yè)提供了更多的機(jī)會(huì)。在日常的企業(yè)經(jīng)營(yíng)中,往往會(huì)用到大數(shù)據(jù)分析,在商業(yè)領(lǐng)域中,大數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來(lái),總結(jié)出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律,幫助管理者進(jìn)行有效的判斷和決策。天津大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班哪家口碑好?
博為峰軟件培訓(xùn)已持續(xù)推出眾多技術(shù)新、課程深、師資強(qiáng)、項(xiàng)目多、工作好的各類職業(yè)培訓(xùn)課程,利用個(gè)性化學(xué)習(xí)方案,通過(guò)多個(gè)真實(shí)的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目演練,強(qiáng)化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)技能。
課程介紹
課程亮點(diǎn)
機(jī)構(gòu)實(shí)力雄厚\n培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)豐富\n授課形式多樣\n合作企業(yè)眾多
學(xué)習(xí)目標(biāo)
幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析技能課程內(nèi)容
課程內(nèi)容
課程詳情大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程通過(guò)線上線下直播錄播與平臺(tái)結(jié)合的方式,讓您在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析計(jì)算機(jī)編程數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)算法上獲得多面提升:從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析理論方法到需備的數(shù)據(jù)分析算法,再到流行的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及基于Python的數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言,直至?xí)r下熱門(mén)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
數(shù)據(jù)分析師需要掌握什么技能
數(shù)學(xué)基礎(chǔ):包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、線性代數(shù)等,這些知識(shí)對(duì)于理解和處理數(shù)據(jù)至關(guān)重要。
計(jì)算機(jī)編程:如Python、R、SAS等,這些語(yǔ)言用于數(shù)據(jù)清洗、模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析。
機(jī)器學(xué)習(xí):理解和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這對(duì)于預(yù)測(cè)和決策支持非常關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)庫(kù)管理:掌握SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言,用于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢和管理。
數(shù)據(jù)可視化:使用工具如Tableau或Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,幫助更好地理解和溝通數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)處理能力:熟練使用Excel、SQL等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和清洗。
業(yè)務(wù)理解能力:了解所在行業(yè)的業(yè)務(wù)知識(shí),這有助于更好地理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
溝通與項(xiàng)目管理:良好的溝通能力是數(shù)據(jù)分析師必備的技能,同時(shí)還需要一定的項(xiàng)目管理能力來(lái)組織和實(shí)施分析項(xiàng)目。
此外,數(shù)據(jù)分析師還應(yīng)具備批判性思維、持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)的能力。這些技能的綜合應(yīng)用使得數(shù)據(jù)分析師能夠在不同行業(yè)中有效地搜集、整理、分析和解釋數(shù)據(jù),為決策提供支持。
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