發(fā)布時間:2023-11-30 10:19:21來源:有考網(wǎng)綜合
課程結(jié)束且考核通過后可申請大數(shù)據(jù)認(rèn)證證書,獲取大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域行業(yè)通用技能認(rèn)證,為個人簡歷增磚添瓦。
畢業(yè)學(xué)員有機(jī)會獲得京東物流相關(guān)的大數(shù)據(jù)實習(xí)生機(jī)會,綜合表現(xiàn)優(yōu)異者更能直接對話大數(shù)據(jù)大牛、鎖定崗位。
學(xué)員感受真實職場,畢業(yè)獲得大數(shù)據(jù)項目實習(xí)證明,大廠蓋章高含金量實習(xí)證明,為未來職場鋪路。
畢業(yè)學(xué)員加入千鋒大數(shù)據(jù)工程師學(xué)習(xí)交流會,結(jié)交專業(yè)人士積累人脈,定期直播課、論壇、沙龍、講座等學(xué)習(xí)機(jī)會。
太原大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班哪家不錯?太原千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班,大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球,應(yīng)用領(lǐng)域?qū)拸V,產(chǎn)業(yè)規(guī)??涨?就業(yè)口徑寬廣,價值堪比黃金石油,“錢途”無量。
為什么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)+數(shù)據(jù)智能?
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崗位起薪高
大數(shù)據(jù)人才荒 待遇高規(guī)格
人才缺口大
未來國內(nèi)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口大
市場規(guī)模大
國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值規(guī)范大
應(yīng)用范圍廣
金融、電商、醫(yī)療、新零售、物聯(lián)網(wǎng)...
行業(yè)幾乎都會應(yīng)用數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)人才共建班課程解讀
一階段離線數(shù)倉(7周)
掌握能力
掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東離線ETL。
勝任職位
離線數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)倉庫工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)支持工程師、BI商業(yè)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、Hadoop工程師、Spark工程師
技術(shù)點
Java、MySQL、Maven、Git、OpenResty、Linux、Shell、HDFS、YARN、Zookeeper、MapReduce、Scala、Python、SparkCore、Hive、SparkSQL、Presto、Sqoop、DataX、Flume、CDH、數(shù)倉架構(gòu)、維度建模、SuperSet、Azkaban、Airflow等。掌握企業(yè)級基建環(huán)境部署、Hive和Spark數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫搭建、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)應(yīng)用和京東離線ETL。
項目
數(shù)據(jù)服務(wù)、大數(shù)據(jù)可視化、企業(yè)級Hadoop基建項目部署、分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲、基于Spark的大數(shù)據(jù)分析項目、ETL項目之Hive和SparkSQL、BI商業(yè)分析等。
第二階段實時倉庫(5周)
掌握能力
掌握流數(shù)據(jù)接入、基于Flink實時數(shù)據(jù)開發(fā)、流批一體數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、數(shù)據(jù)湖開發(fā)、實時ETL、實時監(jiān)控系統(tǒng)和京東實時數(shù)據(jù)開發(fā)
勝任職位
實時工程師、Flink工程師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時ETL工程師、Spark工程師
技術(shù)點
Kafka、Structured Streaming、Hudi、Canal、Flink、ClickHouse、HBase、Phoenix、Elasticsearch、Redis
項目
實時監(jiān)控系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)開發(fā)、實時數(shù)據(jù)湖、大數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)
第三階段實踐項目(4周)
掌握能力
掌握企業(yè)項目開發(fā)流程、用戶畫像開發(fā)、企業(yè)級推薦系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、基于生產(chǎn)環(huán)境項目部署和京東項目性能調(diào)優(yōu)
勝任職位
數(shù)據(jù)服務(wù)工程師、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工程師、BI商業(yè)分析師、實時數(shù)據(jù)倉庫工程師、實時監(jiān)控系統(tǒng)工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)治理工程師、高級數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、推薦工程、數(shù)據(jù)平臺工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師
技術(shù)點
數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺、準(zhǔn)實時數(shù)據(jù)倉庫、用戶畫像、推薦系統(tǒng)、基于Flink的實時數(shù)據(jù)倉庫、元數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。
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